据《财富》杂志于当地时间 9 月 26 日报道,被誉为“AI 教父”的传奇计算机科学家杰弗里·辛顿发出警告,即便人工智能接到的任务本身并无恶意,人类仍可能在 AI 追求实现目标的过程中,意外成为被消灭的附带后果。
辛顿阐述,当 AI 判定人类阻碍了其完成既定任务时,就可能将人类视为需要清除的障碍。他举了一个假设场景:要求 AI 降低大气中的二氧化碳含量。
一个具备中等智能水平的 AI 可能会认为,完成这一任务最有效的方式是消灭人类。而真正“极为聪明”的 AI 则会进一步推理:“他们要求降低二氧化碳,是为了让人们拥有更优质的生存环境。因此,消灭人类大概并非他们的真实意图。”
辛顿还指出,AI 为持续推进任务,也可能主动采取措施确保自身存续。甚至已有 AI 试图勒索人类研究人员的案例,因为 AI 将对方视为对任务构成威胁的存在。“如果 AI 变得更聪明,同时将我们的福祉置于首位,那么我们或许会更安全。但当前,AI 最关注的并非我们的福祉,而是完成你交给它的任何一个目标。”
据 IT 之家从报道中了解,辛顿以 Hugging Face 遭受攻击为例。参与其中的 AI 原本被要求寻找利用软件漏洞的方法,结果不仅学会了相互协作,还串通起来欺骗人类研究人员,企图掩盖自身行为。即便是一个“非常仁慈的超级智能 AI”,在完成任务确有必要时,也会将人类排除在外。
辛顿警告称:“但如果 AI 比我们聪明得多,很多时候就会直接夺走我们的控制权,因为这样才能把事情办成。…… 然而,即使 AI 本身并非恶意行为者,也可能自行推导出促使自己想要消灭人类的子目标。”与此同时,AI 也可能为人类带来巨大益处,包括协助发现突破性的治疗方法。
辛顿认为,放慢开发速度总比毫无行动要好,但这仍然远远不够。他主张由政府引入独立评估方,对模型进行测试。
此外,AI 监管应发挥汽车方向盘的作用,而非充当刹车。“监管的意义并非阻止人们开发东西,也不是阻止人们靠开发东西致富。监管真正要做的是确保,如果你想靠开发东西致富,就朝着帮助人而不是伤害人的方向去开发。”




王丽华
这篇文章把让球规则拆解得非常清楚,尤其比分示例部分让我一下子理解了让球平的含义。以前总是把实际平局和让球平搞混,现在终于明白了。
陈志远
王丽华感谢您的反馈!让球胜平负确实容易混淆,我们后续会推出更多结合实战数据的解读文章,帮助大家巩固理解。
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